Continuous Distributions

$ a $ $ = $     $ b $ $ = $
$P(x$ $)$  
$P($ $x$ $)$
$E(x)$  
$\text{Var}(x)$  
$P(z$ $)$  
$P($ $x$ $)$
$\text{Area to the }$$\text{ of } z \text{ is } $  
$\text{Area }$ $\text{and}$ $\text{is}$  
$ \mu $ $ = $     $ \sigma $ $ = $
$P(x$ $)$  
$P($ $x$ $)$
$x \text{ is in the }$ %  
$ n $ $ = $     $ p $ $ = $
$\mu$  
$\sigma$  
$P(x$ )  
$ \mu $ $ = $
$P(x$ $)$
$P($ $x$ $)$
$ df $ $ = $
$\text{ of } t=$  
$P($ $x$ $)$
$\text{ tail area is }$  
$\text{Area }$ $\text{and}$ $\text{is}$  
$ df $ $ = $
$\text{Upper tail area is }$
$ \text{Num. } df $ $ = $     $ \text{Den. } df $ $ = $
$\text{Upper tail area is }$
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2
Example 1 • Example 2